产品参数 | |
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产品价格 | 999/套 |
发货期限 | 24小时编制各类工程预决算 |
供货总量 | 5套 |
运费说明 | 电议 |
最小起订 | 3套 |
产品品牌 | 集贯工程造价咨询 |
产品产地 | 承接全国业务 |
工程预算的工作内容:
1.竣工结束之后,着手准备竣工决算,收集和整理一切竣工决算的资料,汇总编制。
2.将所有工程联系单及现场经济签证单要全部并且签字盖章,某些文件 让老板出面解决。
3.竣工决算要做好三份,一份上报工程预算审计、一份上报领导、一份自己保留。
4.上报工程预算审计的决算尽可能放大10%以上,工程预算审计扣除的子目及工程量要心知肚明,不少于底线即可,另外莫须有的子目及工程量少的,尽量少吵。
遵义工程预算估算模型。基于BP神经网络,构建公路遵义工程预算快速估算模型。针对以往工程案例,开展估算研究,将工程特征定量化数值,设为Xij(i=123?n;j=123?n),将相应的遵义工程预算定额预算相关资料,设为yis(i=123?n;s=123...n),不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数,包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入,以yis为输出,开始神经网络训练,获得新建工程的造价估算神经网络,反向估算新建遵义工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例,其中一级公路使用的是沥青混凝土路面,记为T19;二级公路使用的是水泥混凝土路面,记为T20,检验18个样本遵义工程预算数据,基于检验结果能够了解,T19造价指数是0.98,T20造价指数为0.96,获得预算资料如下:T19路面类型是半柔性路面;基层为水泥稳定碎石;底层材料为石灰土;路面结构为沥青混凝土;面层厚度为15cm;基层厚度为14cm;底层厚度为10cm;T20路面类型是刚性路面;基层为工业废渣稳定土;底层材料为石灰土;路面结构为水泥混凝土;面层厚度为12cm;基层厚度为16cm;底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析,能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5),T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1),将T19与T20,输入到经过训练的BP神经网络中,获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661),经过反算,获得遵义工程预算资料预测值,其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07),预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%),O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%),由此能够看出,基于BP神经网络预测的遵义工程预算估算精度。
单位工程预算的编制依据
(1)上级领导机关对该单位工程的要求、建设单位的意图和要求、工程承包合同、施工图对施工的要求等;
(2)施工组织总设计和施工图;
(3)年度施工计划对该工程的安排和规定的各项指标;
(4)预算文件提供的有关数据;施工技术资料目录:⑴总目录;⑵工程建设前期法定建设程序文件;⑶建筑工程综合管理资料;⑷地基与基础工程⑸主体结构工程;⑹建筑装饰装修工程;⑺建筑屋面工程;⑻建筑设备安装工程综合管理资料;⑼建筑给水、排水及采暖工程;
至于指定基建材料、指定材料供货商,如果在合同中已经明确,也无可厚非。如果在合同中没有加以明确,施工单位又加以认可的话,也不必大惊小怪。不过,一般施工单位心中总是不是很愿意,毕竟材料占了工程预算的60%-70%,其中的利润自然可观。一个是建设单位自己采购的确可以降低成本,另一个有时施工单位采购的材料的确不过关,如果在合同中没有对于品牌、型号、材质加以明确的话,施工单位采购进来的材料一般都不是很好的。建设单位对这方面加以控制的话也可以理解。因为结算时一般以信息价和市场价调整,而信息价的利润幅度还是又的,市场价又难以把握,就象该文作者自己说的那样,所以建设单位此举说是控制成本也可以理解。作者把这些都看成时不正常的举动,未免太偏颇了。