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显然，上述产业背景的本质是数控机床产业的供应链问题，这是机床工业核心技术缺失局面形成的主要原因之一，因此我们需要从供应链入手致力于问题的解决。新型技术研发体系尚未形成就机床工业整体而言，技术研发体系弱化、虚化和碎片化的背后原因，在于真正意义上的新型技术研发体系至今并未形成。
从一五期间开始至开放前，已经形成了比较完整的机床工业体系，除了重点骨干企业群体外，还包括众多的技术研发机构;不仅有七所一院①这样的综合性技术研发机构(称为一类所)，还有由30余个重点骨干企业的技术研发部门构成的更为细分的技术研发机构(称为二类所)。
上述研发机构形成了门类布局完整、层次分工合理的机床工业技术研发体系，基本覆盖了机床工业的主要技术领域，在现代机床工业的形成和发展过程中发挥了重要的历史性作用。随着市场化的推进，一类所先是全部下放地方管理，随后进行企业化改制;在重点骨干企业的二类所则早已随着企业一并下放地方管理。
会议由装备工业司副司长王瑞华，组成员副辛国斌出席会议并讲话。辛国斌强调，当前制造业发展的外部环境和动力已发生深刻变化，正处于迈向全球价值链中高端核心竞争力的关键时期。我们不但要深刻理解产业变革的新态势，也要清醒认识制造业发展面临的新挑战，更要牢牢把握新一轮科技带来的新机遇。要坚持以智能制造为主攻方向，汇集社会资源，多方力量，加强协同创新，推动全球技术要素和市场要素配置方式发生深刻变化，促进制造业产业模式和企业形态发生根本性转变。
辛国斌指出，为深入贯彻落实关于信息化与工业化深度融合的战略部署，年，决定开展智能制造试点示范专项行动。四年来，共遴选出个智能制造试点示范项目，覆盖个行业类别个省自治区直辖市)。通过聚焦关键环节激发企业内生动力注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。智能制造源于人工智能的研究。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
目前，智能制造产业是制造业发展的重要领域之一。一是强化统筹协调，推动智能制造向纵深发展；二是着力补齐短板，不断增强智能制造支撑能力；三是加强机制创新，积极培育智能制造生态体系；四是分类施策，尽快深化细分行业应用推广；五是扩大开放合作，合作层次和水平。辛国斌提出，在新的形势下，我们要以新时代特色社会思想为指导，坚持既定的目标和方针，保持战略定力，扎实推进智能制造创新发展。辛国斌要求，各地主管部门和部内相关司局要继续做好协同配合，加强对智能制造推进工作的指导和。
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