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从中物联钢铁物流专业委员会调查、发布的钢铁行业PMI来看，6月份为48.2%，较上月下降1.8个百分点。分项指数中，新订单、产成品库存指数有所上升，而生产、新出口订单、采购量、原材料库存等指数下降。PMI显示，国内外需求继续收缩，企业生产意愿减弱，采购量和原材料库存均有所下滑，钢市淡季特征显现。
图1 2016年以来钢铁行业PMI指数变化情况
一、市场分析
（一）钢厂生产活动下降
6月份是传统的钢市淡季，市场销售情况通常有所趋缓，加上原材料价格继续上涨，钢厂生产意愿偏弱，采购积极性不强，原材料消耗速度趋缓，本月唐山、武安等地再次实行环保限产，进一步影响了钢厂生产和原材料采购活动。生产指数为49.1%，较上月下降6.9个百分点；原材料采购量指数为47.8%，较上月下降3.4个百分点；进口指数为45.3%，较上月下降6.3个百分点。原材料库存指数为43.5%，较上月下降1.6个百分点。
图2 2016年以来生产指数、采购量指数、进口指数和原材料库存指数变化情况
深圳横岗长安先创金属材料行是集研发、生产、销售【硅钢片】于一体的厂家。现公司占地面积2万余平方米，建筑面积达5万平方米，拥有国际先进的生产设备，企业通过质量管理体系认证。 坚持以【硅钢片】市场需求为导向、客户满意为目标，精心设计，专注于工艺细节控制。
6月20日， “2019（第二届）钢铁智能制造创新实践研讨会” 在河北邢台召开。知名专家与众多钢企代表聚集一堂，展开深入研讨。
“智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要，也是钢铁行业高质量发展的有力保障。” 冶金工业规划研究院院长李新创表示，目前，钢铁智能制造正处于起步阶段，云计算、大数据等技术将实现大规模应用，工业互联网平台成为重要的着力点。
据了解，当前，钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步，为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢铁行业现已打造9家智能制造试点示范，智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。
《中国两化融合发展数据地图（2018）》则显示，2018年，我国工业企业两化融合水平达到52.8。当年，钢铁行业两化融合指数达到51.2，关键工序数控化率达到68.7%，应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力，总体上，大型钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著的进步，积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用，有效地支撑了整体行业制造水平和能力的，集约、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。
为把握新的发展机遇，民营钢铁企业也在加速布局智能制造。天津荣程、邢台德龙、四川德胜、河北鑫达、山东石横特钢、东海特钢等钢铁企业竞相推进智能制造，积极探索企业智能升级的解决方案。
德龙钢铁有限公司董事长丁立国在会上表示，德龙钢铁致力于打造“绿色+智能”的钢铁行业智能制造新模式，以“绿色德龙”支撑企业可持续发展，以“数字德龙”助力企业高质量发展。
据悉，德龙钢铁公司成立于2000年，是一家集烧结、炼铁、炼钢、轧钢为一体的大型钢铁联合企业，年产铁、钢、材各300万吨，现有职工3600人。该企业确定了“打造 洁净钢厂”的发展目标，仅2018年就投入了7.35亿元，重点实施了17项国际领先的深度治理工程，其中超低排放改造已经完成验收。在绿色化方面，德龙钢铁取得丰硕成果，不仅是工信部首批绿色工厂，还是 3A级旅游景区。
在智能化方面，德龙钢铁聚焦主业，加快发展先进制造，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。2017年，冶金工业规划研究院结合德龙的战略方向、定位和要求，在充分研究德龙钢铁产线装备规划、产品市场特征、两化融合基础、企业文化特色等关键因素的基础上，制定了智能制造战略、战略目标及发展规划，理清了德龙钢铁智能制造的实施路径，为德龙钢铁实施智能制造制定了详细的整体解决方案。
“当前，德龙钢铁的智能制造基础体系已经搭建完成。” 丁立国表示，通过与冶金规划院合作，德龙钢铁成功探索出低成本、高成效的生产数据集成模式，打造产销一体、管控衔接，财务业务一体化的钢铁行业数字化样板工程，并向多家钢铁企业输出了先进的管理理念和成熟的信息技术。
实际上，国内钢铁业的激烈竞争，对于快速企业竞争力提出迫切要求，这正是众多企业推进智能化以实现降本增效升级的推动力。比如，原料成本占钢铁企业成本的60%-70%，基于人工经验的配料无法取得经济的配比，而系统利用运筹学算法在同等已知条件下5秒钟即可得出稳定生产前提下的 配比方案。
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