工程预算它是指审计人员在审计过各中会同被审计单位有关人员与施工单位有关人员及现场监理人员到建筑现场，对有疑点的隐蔽工程进行挖开核实工程做法与工程量、价款的方法。抽样测定法较为直接，容易验证出问题的真假，但是审计风险较大，所以一般在确有问题时方可实行抽样定点的方式。例如：某年审计某项工程时，审计人员通过了解得知，该项目管道回填施工时未按设计要求进行筛土回填，且未做警示标志。经现场抽样开挖发现有两个标段的部分施工班组未按设计要求施工。

工程预算对于参与施工的人员雇佣费用和机械电力成本费用也不能粗略的计算，根据整体的工程量进行相应的酬劳结算，对于各种工程费用支出必须先经过预算，再通过申报， 才能支出，这样可以避免某些人员利用工程款牟利的行为。工程审计在工程整体建设过程中起到了重要的作用，它不仅可以保障整个工程在合理的工期内高效率的完工，也可以尽可能的减少工程成本的浪费，对于整个建筑行业乃至国民经济都有十分良好的促进作用。随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际，随着我国对于工程审计的重视程度不断增加，审计工作在工程预算方面的控制作用必将越来越明显。

适应性强公路海西工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路海西工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，海西工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建海西工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

控制海西工程预算，确保建设工程安全都必须从龙头开始，在投资决策，设计阶段把好关。研究表明，工程建设项目设计费虽占总投资的1-2%左右但对海西工程预算实际影响程度却占75%以上，初步设计阶段对工程项目的海西工程预算影响 ，是控制投资的关键阶段。此时虽然工程施工尚未开展，但在初期对安全生产作科学设计，合理安排施工组织将为工程实施提供坚实的基础。工程决策和设计之初，应该认真考虑到工程安全要素在建筑工程中的重要地位。设计部门应对工程施工安全对海西工程预算的影响给予足够的重视，选用哪些安全防护措施，建立怎样的安全应急机制，使用何种安全生产设施，如何将安全生产理念贯彻到位，这些在工程决策设计时就要有一套全面、合理、可行的工程安全方案，设计中的错、漏、补、超标准设计等都会加大海西工程预算，浪费人力、财力、物力。设计里相关安全费用应在工程估算及概预算里体现。安全方案及安全费用的明确，对后续工程实施及海西工程预算的控制提供强有力的保证。工程施工中的工程安全一直以来企业是非常重视的，安全生产高于一切似乎已经得到了人们的普遍认可，但几年来，全国各地仍发生多起的施工工伤事故和特大伤亡事故，建筑施工的安全势态仍然非常严峻。工程施工具有长期性和复杂性的特点，为确保工程的安全必须配备专业的安全人员、专业的安全设备、专业的安全措施，而且在工程实施过程中由于工程所处的地理条件、气候条件、人员条件极易发生变化，这给工程安全工作的开展造成了很大的不便。因此安全方案的实施必须要有相应的专项资金作为保证，应该严格执行工程安全预算，并考虑预留一部分工程安全计划外开支，以应对一些突发状况。在工程安全资金的使用上应做到专款专用，并有效的控制工程安全资金的使用的力度，科学的管理相关安全技术人员，建立健全相关的施工安全措施及奖惩制度，依据安全工作完成情况对相关责任人作奖罚。只有资金到位，责任到人，施工阶段的安全工作才能更为顺利的开展。